Continentalの先進運転支援システム（ADAS）チームは、コネクテッドカーの自動運転の安全性を高める設計上の決定のため、150TBを超えるデータを処理する必要がありました。チームはまず、ヨーロッパ、アメリカ、アジアなど、さまざまな地域の車両から画像とセンサーデータを取得したいと考えました。その次の優先事項は、世界中の何百人ものエンジニアがすばやくアクセスできる、接続された中央リポジトリにそれを保存して処理することでした。
Continentalは、Platform Equinix®を含むカーボンニュートラルのAIインフラストラクチャを活用して、AI駆動のNVIDIA DGX™ GPUクラスターとIBM Elasticストレージシステム3000を構築および相互接続し、安全標準を強化するためのAIのトレーニング時間を数週間から数日に短縮します。拡張性と将来性のあるAIのリアルタイムのデータアクセスを特徴としたこのアプローチがパフォーマンスを強化することで、導入が加速され、安全なデータ保護を伴うより多くの実験が可能になり、データプライバシーのコントロールが強化されます。